Hasta la fecha, el buscador de imágenes de Google y el resto de herramientas similares devuelven resultados en función de los textos y las palabras que rodean a las imágenes (nombres de los ficheros, etiquetas ‘ALT’ o ‘TITLE’, tags insertados por el creador, textos de la página donde se inserta, palabras en los enlaces, …).

Desde hace muchos años, los desarrolladores de estos servicios están intentando que, si el usuario escribe ‘elefante’ en el buscador, se le devuelva fotos en las que se ha detectado que existe un elefante dentro, sin que nadie haya escrito la palabra “elefante” previamente. Gracias a la Inteligencia Artificial, se están consiguiendo bastantes avances, como por ejemplo el reconocimiento facial dentro del buscador de imágenes de Google. Además, desde Google quieren que ayudemos a sus sistemas a entrenarse, con herramientas como por ejemplo ‘Google Image Labeler’.

Ahora, Shumeet Baluja, uno de los responsables en Google en Inteligencia Artificial aplicada a procesamiento de imágenes ha presentado un paper en el cual describe brevemente cómo dentro de la compañía han creado un algoritmo que combina la tecnología de reconocimiento de fotografías con técnicas para asignar una relevancia a las imágenes que representan el mismo concepto. De esta manera, se pretende que las consultas que realizan los usuarios dentro del buscador de imágenes devuelvan resultados con elementos de relevancia.

El paper se titula “PageRank for Product Image Search” y asegura que, mediante el mismo proceso seguido con PageRank para las páginas web, este algoritmo asigna a cada imagen un peso en forma de valor numérico que representa la importancia relativa que imágenes parecidas deben tener. Así por ejemplo, si se ha determinado que una fotografía tiene bastante relevancia para una determinada búsqueda, es lógico suponer que también lo tendrán las imágenes que son muy parecidas a la primera, y que tendrá mayor importancia aquella que más se parece al resto.

Con este nuevo enfoque de la manera de clasificar la relevancia de las imágenes para ciertas búsquedas, se asegura, se ha conseguido mejorar la calidad de los resultados del buscador de imágenes. Además, se han conseguido crear diagramas de enlaces entre fotografías similares, en la que la imagen con mayor tamaño es la que mayor relevancia tiene para una determinada búsqueda.

Leer más: http://google.dirson.com/

En febrero pasado (2008) más de 3000 personas de todo el mundo y dedicadas al SEM/SEO, contestamos 52 preguntas de carácter personal, de trabajo y herramientas utilizadas en la industria del marketing en Internet.

El portal SEOmoz ha publicado recientemente los resultados finales y hago un recuento de algunas tendencias que me parecieron significativas de toda la encuesta:

Demográficamente

* Casi un 20% de la industria está llevada por mujeres
* Al menos un 60% oscila entre los 26 y 40 años
* El inglés así como el español, figuran entre los idiomas más dominados

Educacionalmente

* Casi un 80% no pertenece a organizaciones como SEMPO
* Al menos un 28% ha participado en congresos SES y SMX

Ocupaciones Personales

* Más del 50% trabaja de manera independiente como consultor o dueño de su propia empresa
* Un promedio de 3 horas como mínimo al día dedican a navegar en Internet
* Un 65% dedica de 2 a 4 semanas de vacaciones al año

Información de la empresa

* Más del 25% trabaja en empresas de 1 y 2 personas como máximo
* La mayoría ofrece servicios de consultor en SEO orgánico

Herramientas

* Más del 90% utiliza la herramienta de Google para Webmasters
* Wordtracker y Keyword Discovery son las dos marcas preferidas para búsquedas de palabras claves

Especulaciones

* Al menos un 44% opina que el mayor competir potencial para Google es Yahoo
* Más del 30% cree que el utilizar Adwords tiene influencia directa en los resultados de Google
* Más del 50% no cree o está seguro que el utilizar validaciones W3C obtiene beneficios de posicionamiento

Vía SEOcharlie