Hasta la fecha, el buscador de imágenes de Google y el resto de herramientas similares devuelven resultados en función de los textos y las palabras que rodean a las imágenes (nombres de los ficheros, etiquetas ‘ALT’ o ‘TITLE’, tags insertados por el creador, textos de la página donde se inserta, palabras en los enlaces, …).

Desde hace muchos años, los desarrolladores de estos servicios están intentando que, si el usuario escribe ‘elefante’ en el buscador, se le devuelva fotos en las que se ha detectado que existe un elefante dentro, sin que nadie haya escrito la palabra “elefante” previamente. Gracias a la Inteligencia Artificial, se están consiguiendo bastantes avances, como por ejemplo el reconocimiento facial dentro del buscador de imágenes de Google. Además, desde Google quieren que ayudemos a sus sistemas a entrenarse, con herramientas como por ejemplo ‘Google Image Labeler’.

Ahora, Shumeet Baluja, uno de los responsables en Google en Inteligencia Artificial aplicada a procesamiento de imágenes ha presentado un paper en el cual describe brevemente cómo dentro de la compañía han creado un algoritmo que combina la tecnología de reconocimiento de fotografías con técnicas para asignar una relevancia a las imágenes que representan el mismo concepto. De esta manera, se pretende que las consultas que realizan los usuarios dentro del buscador de imágenes devuelvan resultados con elementos de relevancia.

El paper se titula “PageRank for Product Image Search” y asegura que, mediante el mismo proceso seguido con PageRank para las páginas web, este algoritmo asigna a cada imagen un peso en forma de valor numérico que representa la importancia relativa que imágenes parecidas deben tener. Así por ejemplo, si se ha determinado que una fotografía tiene bastante relevancia para una determinada búsqueda, es lógico suponer que también lo tendrán las imágenes que son muy parecidas a la primera, y que tendrá mayor importancia aquella que más se parece al resto.

Con este nuevo enfoque de la manera de clasificar la relevancia de las imágenes para ciertas búsquedas, se asegura, se ha conseguido mejorar la calidad de los resultados del buscador de imágenes. Además, se han conseguido crear diagramas de enlaces entre fotografías similares, en la que la imagen con mayor tamaño es la que mayor relevancia tiene para una determinada búsqueda.

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